Prof. Dr. Çingiz Hacıyev
NOBEL AKADEMİK YAYINCILIK
Liste Fiyatı: 14,25 €
Kitapavrupa Fiyatı: 9,26 €
SATIŞ VAR (Geçici Olarak Temin Edilemiyor)
Deney verilerinin işlenmesi yöntemleri mühendislikte büyük öneme sahiptir. Deneylerin zorlaşması ve ölçüm doğruluğunun artırılmasına olan talepler bu metotların önemini daha da artırır. Çoğu çağdaş deneysel problemlerin çözümünde yalnız daha efektif deney verilerinin işlenmesi yöntemleri uygulanarak talep olunan doğruluğa ulaşılabilir.
Halen ölçümlerin işlenme yöntemleri için kaynak olabilecek yeni istikametler gelişmektedir. Bu istikametler; dayanıklı (robust) istatistik, sistem tanılama (system identification), dinamik süzme (dynamic filtration), sensörlerin birleşimi (sensör fusion) vs.’dir. Bunlar deney sonuçlarının klasik işlenme yöntemlerinin az etkili olduğu problemlerin çözümü için matematiksel yöntemler vermektedir. Mühendislikte deney verilerinin işlenmesi için büyük öneme sahip olan uyumsuz ölçümlerin tespiti ve ölçme cihazlarının kalibrasyonu konularına geniş yer ayrılmıştır.
Kitap, hem incelenen metrolojik problemlerin çeşitliliği hem de çözümlerini oluşturan matematiksel yöntemler yönünden kapsamlıdır.
Kitabın amacı; deney verilerinin çağdaş işlenme yöntemlerini yorumlamak, mühendislik problemlerine uygulamak ve bu istikametlerde bulunmuş sonuçları genelleştirmektir. Kitapta uyumsuz ölçümlerin tespiti yöntemleri, deney verilerinin tanılama yöntemleri temelli işlenmesi, ölçümlerin optimal dinamik süzme algoritmaları, doğrusal, doğrusal olmayan ve uyarlamalı (adaptive) kalman süzgeçleri, ölçme cihazlarının kalibrasyonu yöntemleri, çoğul sensör veri füzyonu, deney verilerinin dayanıklı işlenme yöntemleri vs. konular işlenmiştir. Kitap, üniversite lisans, yüksek lisans ve doktora öğrencileri, bilimsel araştırmacılar ve uygulama alanlarında çalışanların faydalanabileceği niteliktedir.
ISBN
6053953128
Baskı Sayısı
1
Dil
TÜRKÇE
Sayfa Sayısı
340
Cilt Tipi
Karton Kapak
Kağıt Cinsi
Kitap Kağıdı
Boyut
16 x 23.5 cm
Yorum Ekle
Arama
Anasayfa
Kampanyalar
Kategoriler
Sepetim
Alışveriş Listem
Favoriler
Üyelik